Le potentiel et les promesses de productivité de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine du développement et de la fabrication semblent illimités. Mais bénéficier des avantages de ces fonctionnalités supplémentaires va nécessiter de répondre à deux règles fondamentales : une culture de la donnée réellement mise en pratique dans l’entreprise et, surtout, une gestion de la donnée solide. 

Selon une enquête menée par la plateforme d'innovation produit Aras, les entreprises qui ont déjà mis en place une gestion du cycle de vie des produits (PLM) ont une longueur d'avance en matière d'IA, à condition que la solution offre une architecture ouverte et soit hautement adaptable.

« L'IA exécute de nombreuses tâches mieux que les humains, mais ce n'est pas une solution miracle. Elle ne peut pas, à elle seule, mettre de l'ordre dans le chaos. Elle a besoin d'une structure et d'une base solide pour que son potentiel soit exploité efficacement », explique Fred Weiller, Directeur Marketing Europe d’Aras. 

L'expert en technologie conseille donc aux entreprises d'adopter une approche systématique : « En raison des gains d'efficacité potentiels, personne ne résistera à l'introduction de cette technologie à moyen terme. Toutefois, pour que l'IA apporte des résultats significatifs, il faut que les données de base soient correctes. Finalement, plus les données d'entrée sont bonnes, plus les données de sortie seront exploitables. »

En matière de données, les entreprises dotées d'un système PLM ont un net avantage, comme le montre l'étude Aras « L'industrie européenne en transition »* dans laquelle plus de 440 décideurs de 19 pays européens ont été interrogés. Dans 87 % des entreprises dotées d'un système PLM, tous les employés ont accès aux données produits pertinentes pour leur travail, contre seulement 56

% des entreprises qui n'ont pas de système PLM. 

En outre, 89 % des entreprises dotées d'un système PLM parviennent à utiliser leurs données entre les différents services. « Cette infrastructure déjà en place, associée à une culture des données pratiquée dans le travail quotidien, constituent une base solide pour l'intégration d'applications d'IA », est convaincu Fred Weiller.

L'IA requiert des systèmes dotés d'une capacité d'intégration maximale

Pour assurer cette intégration, il est toutefois essentiel que le système PLM dispose des interfaces nécessaires et d'une architecture ouverte adéquate. « Aujourd'hui encore, la flexibilité, l'évolutivité et une capacité d'intégration sont des impératifs pour nos clients lorsqu'ils choisissent un système PLM » déclare Fred Weiller.
 
Cette tendance à relier un nombre arbitraire de systèmes dans un processus et une chaine de données intégrés sera probablement renforcée par les applications d'IA. Par exemple, les concepteurs de produits sont aujourd'hui en mesure de consulter à tout moment toutes les informations disponibles sur les différents composants et d'en tenir compte au cours du développement. Cependant, un être humain ne peut pas suivre toutes les interdépendances car le système global est trop complexe. L'IA, en revanche, reconnaît ces interdépendances et d'autres encore, et peut alerter le concepteur de manière préventive sur les modifications futures des composants ou les changements réglementaires à venir. Les éventuels blocages ou ajustements coûteux en cours de production peuvent ainsi être considérablement réduits.

Les 4 étapes à respecter selon Aras pour une mise en place efficace et maitrisée de l'IA

1. Casser les silos de données au sein de l'entreprise et déployer un PLM afin de récolter très tôt les bénéfices d'un échange de données complet entre les différents départements de l’entreprise. 
2. Clarifier le cadre juridique de la mise en place de l'IA, dans la mesure où les nouvelles applications utilisent des ressources internes et externes pour l'analyse des données.
3. Lancer des projets pilotes d'IA qui, dans un premier temps, fonctionnent dans des systèmes fermés et bien contrôlés.
4. Intégrer de nouvelles applications d'IA qui permettent également le trafic de données externes et l'échange d'informations.
   
    

« À l'avenir, les départements spécialisés dans la conception produits pourront utiliser l'IA et le PLM pour créer un jumeau numérique des nouveaux produits, et obtenir en même temps un modèle 3D correspondant. Il sera même envisageable de créer un modèle multidimensionnel qui prenne également en compte la dimension temporelle, de manière à non seulement décomposer le produit en composants individuels sur l'ensemble de son cycle de vie, mais aussi à comparer l'usure et l'entretien sur différentes périodes d'utilisation. Un vrai plus les entreprises », conclut Fred Weiller.

IA et PLM : Webinaire Aras avec l'Institut Fraunhofer et AI MarketPlace le 12 décembre 2023 à 16h

En collaboration avec l'Institut de recherche allemand Fraunhofer IEM et AI Marketplace, Aras présentera des cas d'usages de l'IA appliquée au PLM. Au-delà d'une synthèse des concepts de base et du potentiel de l'IA dans l'ingénierie, une démonstration en direct illustrera la mise en œuvre concrète de l'IA dans un système PLM. 
Evénement gratuit – en anglais – inscription obligatoire ici.

*À propos de l’enquête
L'enquête « L'industrie européenne en transition » a été réalisée à la fin de l'automne 2022 par le Cabinet Innofact, spécialisé en étude de marché, qui a interrogé 442 dirigeants dans 19 pays européens. Les participants à l'enquête travaillent dans des entreprises ayant un chiffre d'affaires minimum de 40 millions d'euros, dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale et de la défense, de la construction mécanique, des technologies médicales, de la chimie, de la pharmacie et de l'alimentation.
Enquête téléchargeable via ce lien.

À propos d’Aras - www.aras.com/fr-fr 
Aras fournit des solutions pour aider à concevoir, fabriquer et exploiter des produits complexes. Sa technologie ouverte et low-code permet de procurer rapidement ses solutions flexibles et évolutives qui renforcent la résilience des entreprises. La plateforme et les applications Aras permettent à tous les utilisateurs de toutes les disciplines et de tous les départements d’accéder aux processus et aux données produits critiques sur l’intégralité de la chaine de valeur. Aras compte plus de 1 000 références dans plus de 160 pays dans le monde, parmi lesquelles : Airbus, Audi, Honda, Kawasaki, Microsoft et Mitsubishi. Société privée créée en 2000 dont le siège se situe à Andover aux Etats-Unis, Aras est présent à travers des filiales au Japon, en Allemagne, en Italie, au Royaume-Uni et en France.