Selon la récente étude « Regard sur l’avenir 2024 – Quelle industrie demain ? », réalisée par Aras, spécialiste de la gestion du cycle de vie produit et des solutions de continuité numérique, dans laquelle 835 dirigeants d'entreprises ont été interrogés aux États-Unis, en Europe et au Japon, près de 80 % des entreprises industrielles manquent de connaissances ou de capacités pour utiliser efficacement l'intelligence artificielle (IA), pourtant indispensable pour garantir la compétitivité. De plus, 84 % des entreprises espèrent que l'IA leur fournira des services nouveaux ou meilleurs, et 82 % une amélioration de la qualité.

Pour Fred Weiller, Directeur Marketing Europe d’Aras : « En ajustant et en modernisant l'environnement informatique existant, on peut éliminer les obstacles actuels et permettre aux entreprises de profiter des avantages de l'IA. » 

Les lacunes actuelles dans l'industrie sont clairement identifiées dans cette enquête : 79 % des entreprises admettent des contraintes de ressources, 77 % un manque de connaissances, 75 % mettent en cause des applications informatiques cloisonnées et 70 % la qualité existante des données.

Le passage à une entreprise gérée par les données représente un énorme potentiel. Il est donc nécessaire d'intégrer l'IA de manière plus proactive et à tous les niveaux de l'entreprise, du développement à la production en passant par les ventes. 

84 % des participants à l'étude prévoient des services supplémentaires ou meilleurs grâce à l'utilisation de l'IA. 82 % s'attendent à une qualité et une fiabilité accrues et 79 % à des coûts de production réduits. Cela montre qu'une approche technologique audacieuse offre des opportunités et des avantages aux entreprises comme à leurs clients.

La qualité des données détermine un déploiement réussi de l'IA

Les données collectées au cours de la production, combinées aux informations provenant de la chaîne d'approvisionnement, constituent la base de l'IA. Les participants à l'étude s'appuient principalement sur les données relatives aux produits, au contrôle de la qualité, à la production ou aux clients. 

Selon Fred Weiller : « La qualité des données est essentielle pour une utilisation réussie de l’IA. Or, beaucoup de personnes interrogées ont reconnu que la qualité de leurs données n'était pas suffisante pour atteindre les objectifs de leur entreprise. Par conséquent, 51 % intensifient leurs efforts pour obtenir de meilleures données de la production, 46 % du service et 45 % accordent une attention particulière au domaine de la recherche et du développement. »

Associée à la gestion du cycle de vie des produits (PLM), l'IA peut être encore plus efficace. 75 % des personnes interrogées estiment que leur stratégie PLM est influencée par les technologies de l'IA. Deux sur trois déclarent également que leur plateforme PLM actuelle et leur infrastructure de données sont bien préparées pour les technologies de l'IA.

En conclusion, pour Fred Weiller : « Les résultats de l'étude montrent clairement que les entreprises qui utilisent déjà un PLM flexible et moderne sont nettement mieux préparées à relever les défis des nouvelles technologies à forte intensité de données. Elles parviennent à utiliser les nouvelles dynamiques crées par l’IA pour les convertir en nouvelles opportunités pour leur entreprise. »

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À propos de l’étude
L'étude « Regard sur l’avenir 2024 – Quelle industrie demain ? », s’appuie sur une enquête menée par Aras en décembre 2023 auprès de 835 dirigeants d'Europe, des États-Unis et du Japon. Les participants travaillent dans des entreprises ayant un chiffre d'affaires minimum de 40 millions d'euros dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale et de la défense, de l'ingénierie mécanique, de la technologie médicale, de la chimie, de la pharmacie et de l'agroalimentaire. 

À propos d’Aras
Aras est l'un des principaux fournisseurs de solutions de gestion du cycle de vie des produits et de continuité numérique. Sa technologie permet la livraison rapide de solutions flexibles construites sur une puissante infrastructure de continuité numérique et une plateforme de développement low-code. La plateforme d'Aras et les applications de gestion du cycle de vie des produits connectent les utilisateurs de toutes les disciplines et fonctions aux données et processus critiques des produits tout au long du cycle de vie et tout au long de la chaîne d'approvisionnement étendue. Pour en savoir plus : www.aras.com/fr-fr/ et sur LinkedIn, X, YouTube, et Facebook.